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汽车厂商的芯片布局

作者:佚名
来源:未知
日期:2020-03-10 09:03:29
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来源:内容由公众号半导体行业观察(ID:icbank)原创,作者:邱丽婷,谢谢!

大众、丰田等一众老牌车厂怎么也不会想到,成立不到20年的特斯拉在电子技术方面已经领先了他们6年。

2019年4月23日,特斯拉CEO伊隆·马斯克在发布了最新自动驾驶演示视频,以向市场证明有足够实力深入自动驾驶技术,并推出自研芯片,号称是“世界上最好的”自动驾驶芯片。

为什么特斯拉要自研芯片?参照最近不满高通设计而选择自行设计5G iPhone的天线模组的苹果或许能够揣摩出来,都是过不了自己这关。

在2015年,特斯拉曾与Mobileye合作,采用其芯片EyeQ3,但因双方存在极大分歧最终分道扬镳。之后,特斯拉找到了另一芯片制造巨头—英伟达。但英伟达带来的GPU依旧不尽如人意,该产品在满足巨大算力的同时也产生了相当高的功耗,对于纯电动车来说负担不小。因此,特斯拉生出了自研芯片的心思,并于2016年年初从AMD挖来了吉姆·凯勒担任芯片架构设计的副总裁。

当然,一个更为可信的解释是,马斯克认为自研芯片是一家成立时间较短的公司能够在短时间内构建与传统汽车制造商在自动驾驶时代竞争领先的武器,因为他曾表示,“如果我们有专门的人工智能硬件,我们就能更快地实现这一目标。”

特斯拉的“地表最强”芯片确实不负所望,经特斯拉的工程师们计算出,自研芯片将与现有产品的性能相当,耗电量仅为现有产品的十分之一,成本仅为十分之一。

汽车界自研芯片并不是特斯拉首发,六年前,丰田汽车就有消息传出,借助自主开发的芯片,可以将混合动力汽车的燃油效率提高至多10%,新的芯片只相当于传统芯片的十分之一功耗,同时让整个动力控制单元(PCU)体积缩小80%。在核心的半导体芯片方面,丰田历来都是采取内部开发的策略,

这是所谓传统汽车所使用的芯片,更确切的叫法是功能芯片,此类芯片仅适用于发动机控制、电池管理等局部功能。

近年来,随着人工智能的发展,带动了汽车智能化发展。过去以CPU为核心的处理器越来越难以满足处理视频、图片等非结构化数据的需求,同时处理器也需要整合雷达、视频等多路数据,这些都对车载处理器的并行计算效率提出更高要求。

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